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人肉上陣看療效,各種刁難!小鵬VPA體驗(yàn)穩(wěn)不穩(wěn)?
來自:電動(dòng)邦
作者:穆老師
2021-06-15 10:40:00
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 大家好,我是電動(dòng)小偵探!小鵬即將在X-Mart OS 2.6版本中,給智尊版車主OTA一項(xiàng)全新功能——停車場(chǎng)記憶泊車(簡(jiǎn)稱VPA),據(jù)說以后車主在公司和家里地庫就不用自己開了,車輛可以完全自主找到固定車位并停好。本著“電動(dòng)車就是要可勁兒禍禍”的原則,我怎么會(huì)輕易放過這個(gè)功能的體驗(yàn)機(jī)會(huì)呢?話不多說,今天咱們就聊聊小鵬的VPA到底穩(wěn)不穩(wěn)。

VPA硬件架構(gòu)&技術(shù)路線

解讀硬件之前,我先給大家區(qū)別一下名字,面得弄混。行業(yè)中普遍將停車場(chǎng)高級(jí)輔助駕駛叫做“AVP代客泊車”,字母順序不一樣,可不是咱寫錯(cuò)了哈。

之前小偵探的文章中寫過,行業(yè)中AVP的技術(shù)路線有3條。一條是改造停車場(chǎng),給停車場(chǎng)安裝傳感器,告訴車輛“你該怎么走”,叫場(chǎng)端路線;第二條是不改造停車場(chǎng),通過車輛自身的攝像頭/雷達(dá)/定位技術(shù)來實(shí)現(xiàn)自我決策與控制,叫車端路線;第三條是主機(jī)廠與自動(dòng)駕駛公司合作,通過本地與云端實(shí)時(shí)溝通的方式幫助車輛做出行為決策,這個(gè)叫車場(chǎng)云端。

 小鵬VPA采用的是車端技術(shù)路線,特點(diǎn)是全棧自研,不依賴供應(yīng)商,也不依賴停車場(chǎng)改造,但是對(duì)主機(jī)廠研發(fā)能力的要求非常高。敢這么玩兒,主要是P7本身就有非常豐富的傳感器硬件做基礎(chǔ),Xavier平臺(tái)的算力也可以滿足VPA對(duì)環(huán)境構(gòu)建的需求。

 但是,地下停車場(chǎng)是個(gè)比較極端的環(huán)境,光線、社會(huì)車輛、障礙物、行人,都是不確定因素,遠(yuǎn)比封閉道路要復(fù)雜得多。我們通常講的傳感器類別包括攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá),其中毫米波雷達(dá)在地庫中由于反射路線復(fù)雜,從它那里獲得的環(huán)境信息基本處于不可用的水平。

 因此,小鵬P7調(diào)用了全車所有的14顆外置攝像頭,參與到環(huán)境感知與構(gòu)建當(dāng)中。此外還有1顆在方向盤紅外線的輔助下,檢測(cè)駕駛員注意力。外置攝像頭也有不同的分工:

前視主攝與長(zhǎng)焦攝像頭,外加后視主攝,參與50米以外遠(yuǎn)距離物體的識(shí)別;

兩顆魚眼攝像頭負(fù)責(zé)中距離環(huán)境感知,覆蓋360°,范圍3~100米;

4顆360°全景環(huán)視攝像頭主要用于泊車,探測(cè)0~10米的近距離環(huán)境信息。

當(dāng)然還有12顆超聲波雷達(dá)作為視覺的輔助,可以探測(cè)近距離物體。除了我們?nèi)庋勰芸吹降倪@些傳感器以外,小鵬P7還內(nèi)置了一個(gè)成本不低的東西——IMU慣性測(cè)量單元。IMU通過檢測(cè)物體的角速率和加速度,可以實(shí)時(shí)計(jì)算模擬出車輛的位置,準(zhǔn)確性很高。地庫沒有GPS信號(hào),所以車輛的實(shí)時(shí)定位基本靠IMU來完成。

 不少P7車主都有這樣的體會(huì):地庫中行駛,即便GPS信號(hào)已經(jīng)沒了,大屏地圖仍然能非常準(zhǔn)確地顯示車輛實(shí)時(shí)位置,這就是靠IMU來實(shí)現(xiàn)的。我開車下班回家,媳婦兒能用APP看到車輛準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)位置,甚至并線時(shí)車頭的角度變化都能顯示出來,妥妥的查崗利器。

實(shí)際體驗(yàn)怎么樣?

 小鵬的停車場(chǎng)記憶泊車目前只開放地下車庫,和NGP一樣,車主在看完視頻并通過測(cè)試后方可啟用。VPA支持車輛學(xué)習(xí)100條路徑,不過落實(shí)到日常生活,使用頻率最高的也就是公司和小區(qū)那幾條。

 使用VPA之前,車主需要先自己開一遍停車路線,并人工完成整個(gè)泊車過程。VPA的交互完成度很高,車輛在學(xué)習(xí)過程中就可以在大屏上實(shí)時(shí)展現(xiàn)學(xué)習(xí)到的環(huán)境和路線,顯示效果還挺流暢的。學(xué)習(xí)一遍之后,車主再把車開出地庫,車輛會(huì)以GPS信號(hào)重新接入作為判斷依據(jù),再次回到地庫出發(fā)點(diǎn)時(shí),VPA就可以正式接管車輛,完成尋位和泊車全過程了。

 VPA在后續(xù)使用中,車輛會(huì)綜合IMU與地庫標(biāo)志物,比如立柱、岔口,將這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)來的虛擬空間做重疊比對(duì),從而在失去GPS信號(hào)的情況下,實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)的定位。這里小鵬自己還做了一個(gè)測(cè)試,在路徑上擺放兩排紙杯,單側(cè)寬度僅超出車輪10厘米左右,VPA行駛的路徑誤差小到可以不壓到紙杯。

 這里有幾個(gè)問題跟大家解釋一下。

 車輛如何判斷地庫是B1、B2還是B3?

 通過IMU實(shí)現(xiàn)的,可以計(jì)算出車輛垂直距離下降了多少米,從而判斷層數(shù)。

 為什么不支持跨層尋找車位?露天停車場(chǎng)為什么不行?

 跨樓層停車、地面停車場(chǎng)后續(xù)會(huì)開放,別著急,小鵬會(huì)按節(jié)奏一步步完成全場(chǎng)景VPA,畢竟還得考慮車主的學(xué)習(xí)和接受過程。

 車內(nèi)體驗(yàn)VPA,車速要比自己開慢一些,基本不會(huì)超過18km/h。由于在學(xué)習(xí)過程中,車輛通過視覺和IMU把減速帶也記下來了,所以再次面對(duì)減速帶,車輛會(huì)稍稍降低車速,避免車內(nèi)產(chǎn)生嚴(yán)重顛簸。同時(shí),交互仍然是小鵬非常出彩的地方。VPA狀態(tài)下,語音助手小P會(huì)頻繁提示司機(jī)車輛的狀態(tài),如轉(zhuǎn)向、行人、社會(huì)車。面對(duì)路口,閃遠(yuǎn)光、打轉(zhuǎn)向燈這些地庫規(guī)范操作也一個(gè)不落。

人肉測(cè)試開始!

 因?yàn)檎麄€(gè)VPA體驗(yàn)過程實(shí)在太順,波瀾不驚,我決定切換一下角色,從司機(jī)變成行人,看看VPA在行人眼中是不是足夠安全。下面這個(gè)視頻強(qiáng)烈建議大家觀看,1分鐘高能預(yù)警,小偵探可是冒著繩命危險(xiǎn)在測(cè)車啊!

詳情操作視頻點(diǎn)擊這里

為了模擬地庫行人毫無規(guī)律的行進(jìn)路線,我分別嘗試了站立不動(dòng)阻擋路線、跨越護(hù)欄橫穿、鬼探頭等幾種不同的突發(fā)狀況。我用自己完好無損的雙腿表示:P7均做到了成功識(shí)別行人并剎停。其中最難的要數(shù)鬼探頭,不過P7仍然在離我不足半米時(shí)成功剎停。

 大家從上面動(dòng)圖中也能看到,我鬼探頭竄出來時(shí)速度有多快。系統(tǒng)迅速做出反應(yīng),通過語音和大屏提示車主接管車輛。我感覺自己已經(jīng)沒法再“作死”了,要是換成人類司機(jī),絕對(duì)會(huì)下車暴揍我一頓……

 還沒完,VPA高度依賴攝像頭,于是我決定用泥巴將攝像頭弄臟,看看P7在視線受阻的情況下還能不能完成記憶泊車。第一次,我把三目攝像頭的玻璃弄臟,效果類似眼鏡起霧的感覺。結(jié)果開下地庫后,VPA仍然可以正常工作,車輛的行為相比清潔狀態(tài),似乎沒什么差別,依舊穩(wěn)得一批。

 在第一次的基礎(chǔ)上,我又把保險(xiǎn)杠下方的360°前視攝像頭用泥巴糊住,擋掉接近一半的視線。結(jié)果在三目攝像頭和一顆360°攝像頭都受到干擾的情況下,車輛仍然完成了記憶泊車。遺憾的是,我已經(jīng)沒有膽量在這種情況下模擬行人了。個(gè)人認(rèn)為小鵬的VPA在傳感器融合、算法以及定位能是比較均衡的,不會(huì)過度依賴某一顆傳感器,否則攝像頭一臟功能就不靈光,也會(huì)大大影響車主的使用體驗(yàn)。

 目前VPA可以準(zhǔn)確識(shí)別出車輛、柱子、減速帶、行人等重要元素,針對(duì)停車場(chǎng)復(fù)雜的環(huán)境,將來VPA還將支持識(shí)別閘機(jī)、寵物、三輪車、隔離樁等物體。另外,VPA的學(xué)習(xí)不是只有一次,在相同路徑反復(fù)的使用中,車輛還會(huì)不斷優(yōu)化路線和決策細(xì)節(jié)。今后到了車主手上,相信VPA也會(huì)是個(gè)越用越好用的功能。

總結(jié)

 雖然代客泊車短期不會(huì)成為決定購車的關(guān)鍵因素,但從技術(shù)背后可以看出,小鵬NGP正在從單一的高速封閉環(huán)境拓展到復(fù)雜的低速開放環(huán)境。得益于全棧自研路線,小鵬可以在現(xiàn)有傳感器的基礎(chǔ)上,徹底挖掘傳感器和芯片算力,這是VPA擁有穩(wěn)定體驗(yàn)的基礎(chǔ)。

回到一開始代客泊車技術(shù)路線,今年我們會(huì)看到以小鵬為代表的車端解決方案、以威馬&百度為代表的的車場(chǎng)云端方案。我認(rèn)為,代客泊車技術(shù)更大的意義在于,自動(dòng)駕駛的交互從車輛-駕駛員兩者,拓展到了車輛-駕駛員-外界人員三者。當(dāng)?shù)貛炖锾鴱V場(chǎng)舞的大媽都知道現(xiàn)在的車可以自己找車位,自動(dòng)駕駛才真正與大眾視野產(chǎn)生交集。也是從現(xiàn)在起,汽車吹響了攻陷“最后1公里”的號(hào)角。

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